《大年夜数据导论(通识课版)》教材官网

《大年夜数据导论——数据思想、数据才能和数据伦理(通识课版)》

作者:厦门大年夜学计算机迷信系  林子雨  博士/副传授

出版社:高等教导出版社

开设全校公共选修课的最好教材

教材曾经在京东、天猫等网店发卖,搜刮“林子雨大年夜数据导论”便可找到

ISBN:978-7-04-053577-8   订价:32元


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出版时间

教材曾经于2019年3月1日开端在京东、天猫等网店发卖,搜刮“林子雨大年夜数据导论”便可找到。

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教材简介

本书详细阐述了培养具稀有据素养的综合型人才网job.vhao.net所须要的大年夜数据相干知识储备。本书在肯定知识构造时,秉承的一个基来源基本则是,牢牢环绕通识教导核心思念,尽力培养先生的数据认识、数据思想、数据伦理和数据才能。全书共11章,内容包含大年夜数据概述,大年夜数据与云计算、物联网、人工智能,大年夜数据技巧,大年夜数据应用,大年夜数据安然,大年夜数据思想,大年夜数据伦理,数据共享,数据开放,大年夜数据交易,大年夜数据管理。为了防止堕入空洞的实际简介,本书在很多章节都融入了丰富的案例,这些案例就产生在我们生活的大年夜数据时代,很具有代表性和压服力,可以或许让先生直不雅感触感染照应实际的详细内涵。

作为通识类课程教材,本书办事于具稀有据素养的综合型人才网job.vhao.net的培养,并不是面向大年夜数据专业人才网job.vhao.net的培养,是以,本书面向的读者对象长短计算机专业(特别是文科)大年夜先生。

下载专区

本教材相干配套资本包含教材PPT、教授教化大年夜纲、评论辩论课、微视频、拓展浏览等,都曾经放在百度网盘下载。

百度网盘链接:https://pan.百度.com/s/1d0Bn6sTyFKHHZfFJJYKGvA
提取码:tvn9

备注:假设讲课师长教员须要教材配套习题和答案,请发邮件讨取:ziyulin@xmu.edu.cn

教材配套讲课视频

由林子雨师长教员主讲的《大年夜数据导论(通识课版)》全套讲课视频,曾经在网易云教室发布,敬请存眷!点击这里不雅看

教材配套教材PPT

章节 教材PPT(PPT格局) 教材PPT(PDF格局)
第0章-课程简介 下载 下载
第1章 大年夜数据概述 下载 下载
第2章 大年夜数据与云计算、物联网、人工智能 下载 下载
第3章 大年夜数据技巧 下载 下载
第4章 大年夜数据应用 下载 下载
第5章 大年夜数据安然 下载 下载
第6章 大年夜数据思想 下载 下载
第7章 大年夜数据伦理 下载 下载
第8章 数据共享 下载 下载
第9章 数据开放 下载 下载
第10章 大年夜数据交易 下载 下载
第11章 大年夜数据管理 下载 下载

附加章节:《第12章 区块链技巧与应用》(浏览全文),这个章节不在教材中,供师长教员参考,在教授教化中,可以放在第2章以后讲解区块链。该章节的教材PPT可以到下面给出的“下载专区”的百度网盘中下载。

教授教化大年夜纲

大年夜数据导论(通识课)教授教化大年夜纲下载

评论辩论课

在大年夜学阶段,先生自立进修才能的培养是一件很重要的任务。在浩大的教授教化办法中,评论辩论课是调用先生进修积极性、参与性,培养先生主动思虑、处理成绩的较好办法。经过过程事前的预备,可使先生加深对教室中实际知识的熟悉与懂得,懂得实际与实际的差别及其产生的缘由,达到“学有所获、教授教化相长”的目标。

笔者为本教材设计了4个评论辩论课标题,任课教员可以根据须要引入教室。

评论辩论课标题 课件下载
评论辩论课1:人工智能对人类社会生长的影响 下载
评论辩论课2:大年夜先生若何用大年夜数据思想指导本身的实际 下载
评论辩论课3:数据共享和数据开放若何改变世界 下载
评论辩论课4:若何完成大年夜数据与本专业的结合 下载

教材媒介

大年夜数据作为继云计算、物联网以后IT行业又一颠覆性的技巧,备受人们存眷。大年夜数据无处不在,包含金融、汽车、批发、餐饮、电信、动力、政务、医疗、体育、文娱等在内的社会各行各业,都融入了大年夜数据的印迹,大年夜数据对人类的社会临盆和生活必将产生严重年夜而深远的影响。

关于一个国度而言,可否牢牢捉住大年夜数据生长机会,快速构成核心技巧和应用参与新一轮的全球化竞争,将直接决定将来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。大年夜数据专业人才网job.vhao.net的培养是新一轮科技较劲的基本,高等院校承当着大年夜数据人才网job.vhao.net培养的重担。大年夜数据人才网job.vhao.net的培养包含两个部分,一个是培养控制复杂大年夜数据技巧知识的大年夜数据专业人才网job.vhao.net,另外一个是培养具稀有据素养的综合型人才网job.vhao.net。数据素养是信息素养在大年夜数据时代的拓展和延长,也是在大年夜数据时代的新情况下,对现代大年夜先生提出的新请求。对大年夜先生停止数据素养教导,可以有效晋升大年夜先生的数据认识、数据思想和数据才能,使其在大年夜数据时代取得更好的生计和生长空间。

在大年夜数据专业人才网job.vhao.net培养方面,随着全国高校数据迷信与大年夜数据技巧专业扶植的持续推动,在全国从事大年夜数据专业教授教化的师长教员的合营尽力下,今朝曾经出生了一大年夜批优良的大年夜数据专业系列教材,较好地满足了新专业对教材的紧急需求。然则,在通识导论教材方面,今朝还处于空白状况。笔者地点的厦门大年夜学数据库实验室,是全国高校有名的大年夜数据教授教化团队,每年有很多来自全国各地的教员离开厦门大年夜学与我们展开交换,与此同时,我们也积极走出去,到全国各地进修其他高校的大年夜数据课程和教材的扶植经历。经过过程大年夜量的互订交换,我们懂得到,国际高校订于开设大年夜数据通识导论课程存在很大年夜的需求,然则,就是苦于缺乏照应的教材。为了弥补国际高校的这个空白,也为了让更多高校可以或许用教材把大年夜数据通识导论课程开设起来,笔者在大年夜量调研进修的基本上,编著了本书。

作为通识类课程教材,本书办事于具稀有据素养的综合型人才网job.vhao.net的培养,并不是面向大年夜数据专业人才网job.vhao.net的培养,是以,面向的读者对象长短计算机专业大年夜先生。本书在肯定知识构造时,秉承的一个基来源基本则是,牢牢环绕通识教导核心思念,尽力培养先生的数据认识、数据思想、数据伦理和数据才能。为了防止堕入空洞的实际简介,本书在很多章节都融入了丰富的案例,这些案例就产生在我们生活的大年夜数据时代,很具有代表性和压服力,可以或许让先生直不雅感触感染照应实际的详细内涵。

本书共11章,详细阐述了培养具稀有据素养的综合型人才网job.vhao.net所须要的大年夜数据相干知识储备。第1章简介了数据的概念、大年夜数据时代到来的背景、大年夜数据的生长过程、世界各国的大年夜数据生长计谋、大年夜数据的概念与影响、大年夜数据的应用和大年夜数据家当;第2章简介了云计算、物联网、人工智能的概念和应用,并阐述了大年夜数据与云计算、物联网、人工智能之间的慎密关系;第3章简介大年夜数据分析全流程所触及的各类技巧,包含数据收集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据可视化、数据安然和隐私保护等;第4章简介大年夜数据在各大年夜范畴的典范应用,包含互联网、生物医学、物流、城市管理、金融、汽车、批发、餐饮、电信、动力、体育、文娱、安然、当局和平常生活等范畴;第5章评论辩论大年夜数据安然成绩并给出相干的典范案例;第6章简介大年夜数据时代新的思想方法,包含全样而非抽样、效力而非精确、相干而非因果、以数据为中间、“人工资我,我为人人”等;第7章简介大年夜数据伦理的概念,并给出与大年夜数据伦理相干的典范案例;第8章简介数据共享的意义、完成数据共享所面对的相干挑衅和推动数据共享应当采取的办法;第9章简介当局开放数据的实际基本、当局数据开放的重要意义、国外当局开放数据的经历和我国当局开放数据的近况;第10章简介大年夜数据交易的生长近况、大年夜数据交易平台、大年夜数据交易在生长过程当中出现的成绩和推动大年夜数据交易生长的对策;第11章简介大年夜数据管理的概念、要素和管理模型。

本书面向高校非计算机专业的先生,可以作为通识类课程教材。本书由林子雨执笔。在撰写过程当中,厦门大年夜学计算机迷信系硕士研究生魏亮、曾冠华、程璐、林哲、郑宛玉、陈杰祥等做了大年夜量帮助性任务,在此,向这些同窗的辛苦任务表示衷心的感激。同时,感激夏小云师长教员在书稿校订过程当中的辛苦付出。

本书官方网站是http://minzyweb.com/post/bigdataintroduction/,收费供给了全部配套资本的在线浏览和下载,并接收缺点反应和发布订正信息。

本书在撰写过程当中,参考了大年夜量搜集材料、文献和书本,对相干知识停止了体系梳理,有选择性地把一些重要知识归入本书。由于笔者才能无限,本书不免存在缺乏的地方,望广大年夜读者不吝赐教。

林子雨

厦门大年夜学计算机迷信系数据库实验室

2019年3月

教材目次

大年夜数据导论(通识课版)

林子雨  编著

第1章 大年夜数据概述

1. 1 数据……………………………… 002

1. 1. 1 数据的概念……………………… 002

1. 1. 2 数据类型………………………… 002

1. 1. 3 数据组织情势…………………… 003

1. 1. 4 数据生命周期…………………… 003

1. 1. 5 数据的应用……………………… 003

1. 1. 6 数据的价值……………………… 005

1. 1. 7 数据爆炸………………………… 005

1. 2 大年夜数据时代……………………… 006

1. 2. 1 第三次信息化海潮……………… 006

1. 2. 2 信息科技为大年夜数据时代供给技巧支撑………………………… 006

1. 2. 3 数据产生方法的变革促进大年夜数据时代的光降………………… 009

1. 3 大年夜数据的生长过程……………… 011

1. 4 世界各国的大年夜数据生长计谋…… 013

1. 4. 1 美国……………………………… 013

1. 4. 2 英国……………………………… 014

1. 4. 3 法国……………………………… 014

1. 4. 4 韩国……………………………… 014

1. 4. 5 日本……………………………… 015

1. 4. 6 中国……………………………… 015

1. 5 大年夜数据的概念…………………… 016

1. 5. 1 数据量大年夜………………………… 016

1. 5. 2 数据类型单一…………………… 017

1. 5. 3 处理速度快……………………… 018

1. 5. 4 价值密度低……………………… 018

1. 6 大年夜数据的影响…………………… 019

1. 6. 1 大年夜数据对迷信研究的影响………… 019

1. 6. 2 大年夜数据对社会生长的影响………… 020

1. 6. 3 大年夜数据对失业市场的影响………… 021

1. 6. 4 大年夜数据对人才网job.vhao.net培养的影响………… 022

1. 7 大年夜数据的应用…………………… 023

1. 8 大年夜数据家当……………………… 025

1. 9 本章小结………………………… 026

习题……………………………………… 026

第2章 大年夜数据与云计算、物联网、人工智能

2. 1 云计算…………………………… 030

2. 1. 1 云计算的概念…………………… 030

2. 1. 2 云计算的办事形式和类型………… 033

2. 1. 3 云计算数据中间………………… 033

2. 1. 4 云计算的应用…………………… 034

2. 1. 5 云计算家当……………………… 035

2. 2 物联网…………………………… 036

2. 2. 1 物联网的概念…………………… 036

2. 2. 2 物联网的关键技巧……………… 037

2. 2. 3 物联网的应用…………………… 039

2. 2. 4 物联网家当……………………… 040

2. 3 大年夜数据与云计算、物联网的关系……………………… 040

2. 4 人工智能………………………… 042

2. 4. 1 人工智能的概念………………… 042

2. 4. 2 人工智能的关键技巧……………… 042

2. 4. 3 人工智能的应用………………… 047

2. 4. 4 人工智能家当…………………… 051

2. 5 大年夜数据与人工智能的关系……… 054

2. 6 本章小结………………………… 055

习题……………………………………… 055

第3章 大年夜数据技巧

3. 1 概述……………………………… 058

3. 2 数据收集与预处理……………… 058

3. 2. 1 数据收集的概念………………… 059

3. 2. 2 数据收集的3 大年夜要点……………… 059

3. 2. 3 数据收集的数据源……………… 060

3. 2. 4 数据清洗………………………… 061

3. 3 数据存储和管理………………… 063

3. 3. 1 传统的数据存储和管理技巧……… 063

3. 3. 2 大年夜数据时代的数据存储和管理技巧………………… 065

3. 4 数据处理与分析………………… 067

3. 4. 1 数据发掘和机械进修算法………… 067

3. 4. 2 大年夜数据处理与分析技巧…………… 068

3. 5 数据可视化……………………… 070

3. 5. 1 数据可视化的概念……………… 070

3. 5. 2 数据可视化的重要感化…………… 071

3. 5. 3 数据可视化案例………………… 073

3. 6 数据安然和隐私保护…………… 075

3. 6. 1 数据安然技巧…………………… 075

3. 6. 2 隐私保护技巧…………………… 076

3. 7 本章小结………………………… 076

习题……………………………………… 076

第4章 大年夜数据应用

4. 1 大年夜数据在互联网范畴的应用…… 080

4. 1. 1 推荐体系的概念………………… 080

4. 1. 2 长尾实际………………………… 081

4. 1. 3 推荐办法………………………… 081

4. 1. 4 推荐体系模型…………………… 082

4. 1. 5 推荐体系的应用………………… 083

4. 2 大年夜数据在生物医学范畴的应用… 084

4. 2. 1 风行病猜想……………………… 084

4. 2. 2 聪明医疗………………………… 087

4. 2. 3 生物信息学……………………… 088

4. 2. 4 案例: 基于大年夜数据的综合安康办事平台……………… 089

4. 3 大年夜数据在物流范畴的应用……… 093

4. 3. 1 智能物流的概念………………… 093

4. 3. 2 智能物流的感化………………… 094

4. 3. 3 智能物流的应用………………… 094

4. 3. 4 大年夜数据是智能物流的关键………… 095

4. 3. 5 中国智能物流骨干网———菜鸟…… 095

4. 4 大年夜数据在城市管理范畴的应用… 098

4. 4. 1 智能交通………………………… 098

4. 4. 2 环保监测………………………… 099

4. 4. 3 城市筹划………………………… 100

4. 4. 4 安防范畴………………………… 101

4. 5 大年夜数据在金融范畴的应用……… 102

4. 5. 1 高频交易………………………… 102

4. 5. 2 市场情感分析…………………… 102

4. 5. 3 信贷风险分析…………………… 103

4. 5. 4 大年夜数据征信……………………… 104

4. 6 大年夜数据在汽车范畴的应用……… 106

4. 7 大年夜数据在批发范畴的应用……… 107

4. 7. 1 发明接洽关系购买行动……………… 107

4. 7. 2 客户群体细分…………………… 108

4. 7. 3 供给链管理……………………… 109

4. 8 大年夜数据在餐饮范畴的应用……… 109

4. 8. 1 餐饮行业拥抱大年夜数据……………… 109

4. 8. 2 餐饮O2O ………………………… 109

4. 9 大年夜数据在电信范畴的应用……… 111

4. 10 大年夜数据在动力范畴的应用……… 112

4. 11 大年夜数据在体育和文娱范畴的应用……………………… 113

4. 11. 1 练习球队……………………… 113

4. 11. 2 投拍影视作品…………………… 114

4. 11. 3 猜想比赛成果…………………… 115

4. 12 大年夜数据在安然范畴的应用……… 116

4. 12. 1 大年夜数据与国度安然……………… 116

4. 12. 2 应用大年夜数据技巧进攻搜集进击…… 117

4. 12. 3 警察应用大年夜数据对象预防犯法…… 117

4. 13 大年夜数据在当局范畴的应用……… 118

4. 14 大年夜数据在平常生活中的应用…… 119

4. 15 本章小结………………………… 120

习题……………………………………… 121

第5 章 大年夜数据安然

5. 1 传统数据安然…………………… 124

5. 2 大年夜数据安然与传统数据安然的不合……………………… 124

5. 3 大年夜数据安然成绩………………… 125

5. 3. 1 隐私和小我信息安然成绩………… 125

5. 3. 2 国度安然成绩…………………… 127

5. 4 典范案例………………………… 128

5. 4. 1 棱镜门事宜……………………… 128

5. 4. 2 维基解密………………………… 129

5. 4. 3 Facebook 数据滥用事宜…………… 129

5. 4. 4 手机应用软件过度收集小我信息… 130

5. 4. 5 12306 囤票案件…………………… 131

5. 4. 6 收费WiFi 盗取用户信息………… 132

5. 4. 7 搜集小我隐私信息的“探针盒子” ………………… 132

5. 5 大年夜数据保护的基来源基本则………… 132

5. 5. 1 数据主权准绳…………………… 133

5. 5. 2 数据保护准绳…………………… 133

5. 5. 3 数据自在流畅准绳……………… 133

5. 5. 4 数据安然准绳…………………… 133

5. 6 大年夜数据时代数据安然与隐私保护的对策…………………… 134

5. 7 世界各国保护数据安然的实际… 134

5. 7. 1 欧盟……………………………… 135

5. 7. 2 美国……………………………… 136

5. 7. 3 英国……………………………… 137

5. 7. 4 中国……………………………… 137

5. 7. 5 其他国度………………………… 138

5. 8 本章小结………………………… 139

习题……………………………………… 139

第6章 大年夜数据思想

6. 1 传统的思想方法………………… 142

6. 2 大年夜数据时代须要新的思想方法… 142

6. 3 大年夜数据思想方法………………… 143

6. 3. 1 全样而非抽样…………………… 144

6. 3. 2 效力而非精确…………………… 144

6. 3. 3 相干而非因果…………………… 145

6. 3. 4 以数据为中间…………………… 145

6. 3. 5 我为人人, 人工资我……………… 146

6. 4 应用大年夜数据思想的详细实例…… 147

6. 4. 1 商品比价网站…………………… 147

6. 4. 2 啤酒与尿布……………………… 148

6. 4. 3 批发商Target 的基于大年夜数据的商品营销………… 148

6. 4. 4 吸烟有害身材安康的司法诉讼…… 148

6. 4. 5 基于大年夜数据的药品研发…………… 150

6. 4. 6 基于大年夜数据的谷歌告白…………… 151

6. 4. 7 搜刮引擎“点击模型” …………… 151

6. 4. 8 迪士尼MagicBand 手环…………… 152

6. 4. 9 谷歌流感趋势猜想……………… 153

6. 4. 10 大年夜数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效………… 153

6. 4. 11 谷歌翻译……………………… 153

6. 5 本章小结………………………… 154

习题……………………………………… 154

第7章 大年夜数据伦理

7. 1 大年夜数据伦理概念………………… 158

7. 2 大年夜数据伦理的典范案例………… 158

7. 2. 1 徐玉玉事宜……………………… 159

7. 2. 2 大年夜麦网撞库事宜………………… 159

7. 2. 3 大年夜数据“杀熟” ………………… 159

7. 2. 4 隐性误差成绩…………………… 160

7. 2. 5 魏则西事宜……………………… 160

7. 2. 6 “信息茧房” 成绩………………… 161

7. 3 大年夜数据的伦理成绩……………… 162

7. 3. 1 隐私泄漏成绩…………………… 162

7. 3. 2 数据安然成绩…………………… 164

7. 3. 3 数字鸿沟成绩…………………… 164

7. 3. 4 数据独裁成绩…………………… 165

7. 3. 5 数据垄断成绩…………………… 165

7. 3. 6 数据的真实靠得住成绩……………… 166

7. 3. 7 人的主体地位成绩……………… 166

7. 4 大年夜数据伦理成绩产生的缘由…… 167

7. 4. 1 人类社会价值不雅的改变…………… 167

7. 4. 2 数据伦理义务主体不明白………… 167

7. 4. 3 相干主体的好处牵扯……………… 167

7. 4. 4 品德标准的缺掉………………… 168

7. 4. 5 司法体系不健全………………… 168

7. 4. 6 管理机制不完美………………… 168

7. 4. 7 技巧乌托邦的消极影响…………… 169

7. 4. 8 大年夜数据技巧本身的缺点…………… 169

7. 5 大年夜数据伦理成绩的管理………… 169

7. 5. 1 进步保护小我隐私数据的认识…… 170

7. 5. 2 增强大年夜数据伦理规约的构建……… 170

7. 5. 3 尽力完成以技巧管理大年夜数据……… 170

7. 5. 4 完美大年夜数据立法………………… 171

7. 5. 5 完美大年夜数据伦理管理机制………… 171

7. 5. 6 引导企业保持义务与好处偏重…… 171

7. 5. 7 尽力弘扬共享精力化解数字鸿沟… 172

7. 5. 8 倡导跨行业跨部分协作…………… 172

7. 6 本章小结………………………… 173

习题……………………………………… 173

第8章 数据共享

8. 1 数据孤岛成绩…………………… 176

8. 1. 1 当局的数据孤岛成绩……………… 176

8. 1. 2 企业的数据孤岛成绩……………… 176

8. 2 数据孤岛成绩产生的缘由……… 177

8. 2. 1 当局数据孤岛的产生缘由………… 177

8. 2. 2 企业数据孤岛的产生缘由………… 177

8. 3 清除数据孤岛的重要意义……… 178

8. 3. 1 关于当局的意义………………… 178

8. 3. 2 关于企业的意义………………… 178

8. 4 完成数据共享所面对的挑衅…… 179

8. 4. 1 当局层面的挑衅………………… 179

8. 4. 2 企业层面的挑衅………………… 179

8. 5 推动数据共享开放的举措……… 180

8. 5. 1 当局层面的举措………………… 180

8. 5. 2 企业层面的举措………………… 181

8. 6 数据共享案例…………………… 181

8. 6. 1 案例1: 菜鸟物流………………… 181

8. 6. 2 案例2: 当局一站式平台———i厦门…………………… 182

8. 6. 3 案例3: 浙江打通当局数据, 让大众最多跑一次……… 184

8. 7 本章小结………………………… 186

习题……………………………………… 186

第9章 数据开放

9. 1 当局开放数据的实际基本……… 188

9. 1. 1 数据资产实际…………………… 188

9. 1. 2 数据权实际……………………… 188

9. 1. 3 开放当局实际…………………… 189

9. 2 当局信息地下与当局数据开放的接洽与差别……………… 190

9. 3 当局数据开放的重要意义……… 191

9. 3. 1 当局开放数据有益于促进开放透明当局的构成…………… 191

9. 3. 2 当局开放数据有益于创新创业和经济增长………………… 192

9. 3. 3 当局开放数据有益于社会管理创新…………………… 192

9. 4 国外当局开放数据的经历……… 193

9. 4. 1 概述……………………………… 193

9. 4. 2 G8 数据开放准绳………………… 194

9. 4. 3 美国开放数据国度行动筹划……… 195

9. 4. 4 英国开放数据国度行动筹划……… 195

9. 4. 5 德国当局开放数据行动…………… 197

9. 4. 6 日本当局开放数据行动…………… 197

9. 5 国际当局开放数据……………… 198

9. 5. 1 概述……………………………… 199

9. 5. 2 我国当局数据开放制度体系……… 199

9. 5. 3 以后数据开放存在的重要成绩…… 200

9. 5. 4 各地当局数据开放实际…………… 204

9. 6 当局数据开放的几点启发……… 208

9. 7 本章小结………………………… 209

习题……………………………………… 210

第10章 大年夜数据交易

10. 1 概述……………………………… 212

10. 2 大年夜数据交易生长近况…………… 213

10. 3 大年夜数据交易平台………………… 214

10. 3. 1 交易平台的类型………………… 214

10. 3. 2 交易平台的数据来源…………… 215

10. 3. 3 交易平台的产品类型…………… 215

10. 3. 4 交易平台触及的重要范畴……… 216

10. 3. 5 平台的交易规矩………………… 216

10. 3. 6 交易平台的运营形式…………… 216

10. 3. 7 代表性的大年夜数据交易平台……… 217

10. 4 大年夜数据交易在生长过程当中出现的成绩……………………… 218

10. 4. 1 互联网数据马太效应浮现……… 218

10. 4. 2 大年夜数据产权界定不清楚………… 219

10. 4. 3 大年夜数据交易规矩和标准缺乏……… 219

10. 4. 4 数据估值订价机制有待完美……… 219

10. 4. 5 大年夜数据需求不明白, 克制交易市场生长……………… 220

10. 4. 6 大年夜数据交易组织机构定位不清…… 220

10. 4. 7 用户隐私保护隐患重重………… 220

10. 4. 8 大年夜数据交易专业人才网job.vhao.net缺乏……… 221

10. 5 推动大年夜数据交易生长的对策…… 221

10. 5. 1 加快制订隐私保护相干司法律例……………………… 221

10. 5. 2 加快推动当局数据开放共享……… 221

10. 5. 3 加快完美市场交易机制………… 222

10. 5. 4 加快建立大年夜数据交易监管天性性能部分…………………… 222

10. 5. 5 加快培养大年夜数据交易人才网job.vhao.net……… 222

10. 6 本章小结………………………… 223

习题……………………………………… 223

第11章 大年夜数据管理

11. 1 概述……………………………… 226

11. 1. 1 数据管理的须要性……………… 226

11. 1. 2 数据管理的根本概念…………… 226

11. 1. 3 数据管理与数据管理的关系……… 227

11. 1. 4 大年夜数据管理的根本概念………… 228

11. 1. 5 大年夜数据管理与数据管理的关系…… 230

11. 1. 6 大年夜数据管理的重要意义和感化…… 231

11. 2 大年夜数据管理的要素……………… 232

11. 3 大年夜数据管理模型………………… 233

11. 3. 1 ISACA 数据管理模型…………… 233

11. 3. 2 HESA 数据管理模型…………… 234

11. 3. 3 数据管理螺旋模型……………… 234

11. 4 大年夜数据管理保证机制…………… 235

11. 4. 1 大年夜数据管理计谋目标…………… 235

11. 4. 2 大年夜数据管理组织………………… 236

11. 4. 3 制度章程……………………… 237

11. 4. 4 流程管理……………………… 238

11. 4. 5 技巧应用……………………… 238

11. 5 本章小结………………………… 239

习题……………………………………… 239

参考文献…………………………………………………………… 241