林子雨大年夜数据系列教材


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从2013年至今,历经7年,厦门大年夜学林子雨师长教员团队扶植了今朝国际高校最丰富的大年夜数据教授教化资本,为高校教授教化供给了包含教材、教材PPT、视频、实验、案例等在内的全方位、一站式办事,成为今朝国际高校大年夜数据教授教化范畴具有较高影响力的团队,教材曾经被国际浩大高校采取,在线资本每年拜访量逾越200万次,累计拜访量逾越800万次。

一、大年夜数据系列教材清单

注:以下教材在官网供给了教材全部配套资本(教材PPT、习题、实验、视频等)的下载。
【1】林子雨.大年夜数据导论.人平易近邮电出版社,估计2020年9月出版(用于开设大年夜数据专业的导论课)(官网)。
【2】林子雨.大年夜数据导论(通识课版).高等教导出版社,2020年2月.(用于开设全校公共选修课)(官网
【3】林子雨.大年夜数据技巧道理与应用(第2版).人平易近邮电出版社,2017年1月.(用于开设入门级大年夜数据专业课)(官网
【4】林子雨.大年夜数据基本编程、实验和案例教程.清华大年夜学出版社,2017年8月.(用于开设入门级大年夜数据专业课)(官网
【5】林子雨,赖永炫,陶继平.Spark编程基本(Scala版).人平易近邮电出版社,2018年8月.(用于开设进阶层大年夜数据专业课)(官网
【6】林子雨,郑海山,赖永炫.Spark编程基本(Python版).人平易近邮电出版社,2020年3月.(用于开设进阶层大年夜数据专业课)(官网
【7】林子雨.大年夜数据实训案例——片子推荐体系.人平易近邮电出版社,2019年4月.(用于开设大年夜数据实训课程)(官网
【8】林子雨.大年夜数据实训案例——电信用户行动分析.人平易近邮电出版社,2019年4月.(用于开设大年夜数据实训课程)(官网

2、大年夜数据系列教材详细简介

【1】大年夜数据导论

教材用处:开设大年夜数据专业的导论课
教材作者:林子雨
出版社
:人平易近邮电出版社
出版时间估计2020年9月出版

【2】大年夜数据导论(通识课版)(官网

教材用处:开设全校公共选修课
教材作者:林子雨
出版社
:高等教导出版社
出版时间:2020年2月
书号ISBN:978-7-04-053577-8
教授教化视频不雅看视频
教材内容:本书详细阐述了培养具稀有据素养的综合型人才网job.vhao.net所须要的大年夜数据相干知识储备。本书在肯定知识构造时,秉承的一个基来源基本则是,牢牢环绕通识教导核心思念,尽力培养先生的数据认识、数据思想、数据伦理和数据才能。全书共11章,内容包含大年夜数据概述,大年夜数据与云计算、物联网、人工智能,大年夜数据技巧,大年夜数据应用,大年夜数据安然,大年夜数据思想,大年夜数据伦理,数据共享,数据开放,大年夜数据交易,大年夜数据管理。为了防止堕入空洞的实际简介,本书在很多章节都融入了丰富的案例,这些案例就产生在我们生活的大年夜数据时代,很具有代表性和压服力,可以或许让先生直不雅感触感染照应实际的详细内涵。

【3】林子雨.大年夜数据技巧道理与应用(第2版)(官网

教材用处:开设专业课(大年夜数据、计算机、软件工程等专业)
教材作者:林子雨
出版社
:人平易近邮电出版社
出版时间:2017年1月
书号ISBN:978-7-115-44330-4
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教材内容:本书体系简介了大年夜数据相干知识,全书共有15章,体系地阐述了大年夜数据的根本概念、大年夜数据处理架构Hadoop、分布式文件体系HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、流计算、图计算、数据可视化和大年夜数据在互联网、生物医学和物流等各个范畴的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce和Spark等重要章节,安排了入门级的实际操作,让读者更好地进修和控制大年夜数据关键技巧。

【4】大年夜数据基本编程、实验和案例教程官网

教材用处:本书是《大年夜数据技巧道理与应用(第2版)》教材的配套实验手册,本书也能够伶仃作为上课教材
教材作者:林子雨
出版社
:清华大年夜学出版社
出版时间:2017年8月
书号ISBN:978-7-302-47209-4
教授教化视频:无
教材内容:本书以大年夜数据分析全流程为主线,简介了数据收集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典范软件的装置、应用和基本编程办法,内容涵盖了操作体系(Linux和Windows)、开辟对象(Eclipse)和大年夜数据相干技巧、软件(Sqoop、Kafaka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau)等。同时,供给了丰富的课程实验和综合案例和大年夜量收费的在线教授教化资本,可以较好地满足高等院校大年夜数据教授教化实际需求。

【5】Spark编程基本(Scala版)官网

教材用处:开设专业课(大年夜数据、计算机、软件工程等专业)。本书《Spark编程基本(Scala版)》属于“进阶层”大年夜数据课程,在进修本教程之前,建议起首进修入门级大年夜数据课程《大年夜数据技巧道理与应用》。《Spark编程基本(Scala版)》和《大年夜数据技巧道理与应用(第2版)》两本教材之间在内容上完成了“无裂缝连接”,可以赞助读者完成顺利完成入门进修和进阶进修。
教材作者:林子雨,赖永炫,陶继平
出版社
:人平易近邮电出版社
出版时间:2018年8月
书号ISBN:978-7-115-48816-9
教授教化视频不雅看视频
教材内容:本书以Scala作为开辟Spark应用法式榜样的编程说话,体系简介了Spark编程的基本知识。全书共8章,内容包含大年夜数据技巧概述、Scala说话基本、Spark的设计与运转道理、Spark情况搭建和应用办法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。本书每个章节都安排了入门级的编程实际操作,以便读者更好地进修和控制Spark编程办法。本书官网收费供给了全套的在线教授教化资本,包含教材PPT、习题、源代码、软件、数据集、讲课视频、上机实验指南等。

【6】Spark编程基本(Python版)(官网

教材用处:开设专业课(大年夜数据、计算机、软件工程等专业)。本书属于“进阶层”大年夜数据课程,在进修本教程之前,建议起首进修入门级大年夜数据课程《大年夜数据技巧道理与应用》。《Spark编程基本(Python版)》和《大年夜数据技巧道理与应用(第2版)》两本教材之间在内容上完成了“无裂缝连接”,可以赞助读者完成顺利完成入门进修和进阶进修。
教材作者:林子雨,郑海山,赖永炫
出版社
:人平易近邮电出版社
出版时间:2020年3月
书号ISBN:978-7-115-52439-3
教授教化视频不雅看视频
教材内容:本书以Python作为开辟Spark应用法式榜样的编程说话,体系简介了Spark编程的基本知识。全书共8章,内容包含大年夜数据技巧概述、Spark的设计与运转道理、Spark情况搭建和应用办法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等。本书每个章节都安排了入门级的编程实际操作,以便读者更好地进修和控制Spark编程办法。本书官网收费供给了全套的在线教授教化资本,包含教材PPT、习题、源代码、软件、数据集、上机实验指南等。

【7】大年夜数据实训案例——片子推荐体系(官网

教材作者:林子雨
出版社
:人平易近邮电出版社
出版时间:2019年4月
书号ISBN:978-7-115-50306-0
教授教化视频:无
教材内容:本书详细简介了一个大年夜数据应用案例——片子推荐体系,案例触及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Kettle、Node.js等体系和软件的装置与应用办法。本案例采取Scala说话编写Spark法式榜样。

【8】大年夜数据实训案例——电信用户行动分析(官网

教材用处:开设大年夜数据实训课程(大年夜数据、计算机、软件工程等专业)
教材作者:
林子雨
出版社
:人平易近邮电出版社
出版时间:2019年4月
书号ISBN:978-7-115-50123-3
教授教化视频:无
教材内容:本书详细简介了一个大年夜数据应用案例——电信用户行动分析,案例触及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等体系和软件的装置与应用办法。